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WorkBuddy 实战半天工作坊
4 小时，动手为主。从怎么把一件事说清楚，到让它自己定时跑起来，全程用你自己的真实任务练习。
讲师
陈少波
- 厦门大学软件工程硕士
- AI全栈开发工程师
- 20+年IT互联网从业经验
- 服务企业数1000+
- 曾担任多家企业CTO
- 福建省首批人工智能训练师
- AITC模型工程师（高级）
- Agentic Engineering实战派
- AI应用研究院发起人
你会带走什么
| 产出 | 说明 |
|---|---|
| 一条改写过的任务提示词 | 带「改写前 / 改写后」的结果对比 |
| 一份自己的成品 | 文档、表格、PPT 等，用你的真实材料做出来 |
| 一项已试跑的自动化任务 | 不是演示用的，是你以后真会用的 |
当天日程
| 时间 | 时长 | 模块 |
|---|---|---|
| 0:00–0:15 | 15 分钟 | 开场：确认安装登录，写下你的真实任务 |
| 0:15–1:00 | 45 分钟 | ① 提问技巧与提示词优化 |
| 1:00–1:35 | 35 分钟 | ② 模型与 Skill 的选择 |
| 1:35–1:45 | 10 分钟 | 休息 |
| 1:45–3:05 | 80 分钟 | ③ 场景实战 |
| 3:05–3:15 | 10 分钟 | 休息 |
| 3:15–4:00 | 45 分钟 | ④ 让能力串起来 |
课堂文件放哪里
开场的 15 分钟里，先把软件和文件准备好。
先确认软件： 把 WorkBuddy 更新到最新版本（本讲义按桌面端 5.9.0 编写，5.8.x 同样适用），登录后能看到「新建任务」就可以开始。先发一个不涉及文件的问题，确认能收到回复，再去动文件。
第一步：下载素材包并解压
下载课堂素材包（workbuddy-workshop-materials.zip）
解压到你容易找到的位置（比如桌面或文档），会得到一个 WorkBuddy工作坊 文件夹：
text
WorkBuddy工作坊/
├── input/ ← 练习材料放这里，只让它读，不让它改
│ ├── meeting.txt 会议记录
│ ├── 汇报材料.md 项目汇报材料
│ ├── 销售数据.csv 9 月销售数据
│ ├── 文章.md 一篇定稿文章
│ └── 待整理/ 9 个杂乱的文件，整理练习用
├── output/ ← WorkBuddy 生成的成品都放这里（现在是空的）
└── automation/ ← 模块④的自动化任务用，每项任务一个子文件夹
└── ai-daily/ 每日简报任务的工作目录（现在是空的）素材包里的内容全部是虚构的，可以放心使用。想用自己的真实材料练习，把 input/ 里的同名文件换掉就行，但不要用含客户隐私、密码或未公开财务数据的文件。
第二步：选好工作空间
新建任务时，点输入框左下角的「选择工作空间」，选中 WorkBuddy工作坊。之后提示词里写的相对路径（如 input/meeting.txt）都是从这个文件夹算起。不选的话，结果会生成在默认目录里，找起来很麻烦。
第三步：知道每个练习用哪个文件
| 练习 | 用到 input/ 里的文件 | 生成的文件 |
|---|---|---|
| ① 整理文件 | 待整理/ 文件夹 | output/inventory.xlsx、output/proposed-actions.md |
| ① 会议纪要 | meeting.txt | output/会议纪要.md、output/待办清单.xlsx |
| ③ 文案与文档 | 不需要，从零开始 | output/ 里的团建策划 Word、changelog.md |
| ③ PPT | 汇报材料.md | output/ 里的 PPT 文件 |
| ③ 数据分析 | 销售数据.csv | output/sales-analysis.xlsx、output/summary.md |
| ③ 图像、视频 | 文章.md | output/ 里的图文页面、output/口播脚本.md |
| ④ 自动化 | 不需要 | automation/ai-daily/ 里每天一个简报文件 |
把文件交给 WorkBuddy 有三种办法：在提示词里直接写路径（如 input/meeting.txt）；在输入框里用 @ 引用文件；或者把文件拖进输入框（最多 50 个，添加后不会自动发送）。
两条规矩：
- 原始材料只放在
input/，成品只写到output/。这样你随时能分清哪些是自己的、哪些是 AI 生成的。 - 每次生成后打开成品看，不要只看对话区的回复。在右侧窗口的「产物」里找目标文件，其他文件在「概览 → 工作空间文件」里。
课堂约定
- 只把练习材料放进工作目录，不让 WorkBuddy 访问你不想动的文件夹。首次操作先在演练目录里进行，处理真实业务数据前先确认授权范围。
- 保持「默认权限」，不要打开「允许完全访问」。默认权限下，删除、修改、执行脚本或命令、访问网络这些高风险操作会先暂停，等你确认；完全访问会关掉这些确认，并且对这台电脑上的所有任务生效。
- 连接器只授权课堂用得上的范围，课后可以随时回收。
- 成品分享给别人之前，先确认里面没有敏感或涉密信息。
- 课堂创建的自动化任务，下课前确认保留还是关闭，不留不知道在跑什么的任务。
① 提问技巧与提示词优化（45 分钟）
同样一件事，说清楚和没说清楚，结果差得很远。AI 做得不好的任务，多数不是模型不会，而是人没有把交付标准说清楚。
任务说明的六个要素
写任务说明时，逐项回答下面六个问题：
| 要素 | 要回答的问题 |
|---|---|
| 目标 | 最终要解决什么问题 |
| 输入 | 使用哪些文件、目录或链接 |
| 动作 | 需要分析、整理、转换还是生成 |
| 约束 | 哪些不能改，采用什么规范 |
| 输出 | 交付什么文件，放到哪里 |
| 验收 | 用什么标准判断合格 |
四个最常见的错误
| 常见错误 | 为什么会发生 | 更好的写法 |
|---|---|---|
| 「帮我做个 PPT，要高级一点」 | 没有受众、目标和材料约束 | 说明受众、汇报时长、页数、要做的决定，以及必须保留的数据 |
| 「分析一下这个 Excel」 | 没有业务问题，模型只能泛泛总结 | 说明要回答什么问题、统计哪些指标、按什么维度比较 |
| 「写一份报告」 | 没有文档类型和语气要求 | 说明是方案、总结、申请、纪要还是需求文档，并指定读者 |
| 「全部自动完成，不用问我」 | 关键口径没确认，风险会被放大 | 先让它输出方案或大纲，你确认后再生成文件 |
五个让结果更稳的习惯
- 先看方案，再动手。 涉及移动、改名、覆盖文件时，要求它先给方案，你确认后才执行。也可以直接切到「计划」模式，它会先输出方案，等你确认再做。
- 说不确定就写待确认。 明确告诉它：原文里确认不了的负责人、日期、数字写「待确认」，不要自行补全，不要编造。
- 改稿说差异，不要重来。 第二次提要求时写「在上一版基础上修改，不要重新生成整篇」，再逐条列出要改的地方。
- 给一个满意的样例。 给出范例并说「照这个来」，比用文字描述要求更稳定。
- 改文件前先备份。 让它修改文件之前，先复制一份原件，方便回退。
两个可以直接套用的例子
整理文件（注意：先出方案，确认前不动文件）：
text
目标：整理 input/待整理 目录中的练习文件，便于按类型查找。
输入：仅处理当前工作区的 input/待整理 目录，不要动 input 下的其他文件。
动作：识别文件类型，提出分类和重命名方案。
约束：不删除、不覆盖原文件；重名时保留两份并标记序号。
输出：先生成 output/inventory.xlsx 和 output/proposed-actions.md。
验收：清单文件数与 input/待整理 实际文件数一致，所有动作可追溯。
在我确认 output/proposed-actions.md 前，不移动文件。生成会议纪要（注意：不能确认的内容写待确认）：
text
请把 input/meeting.txt 整理为结构化会议纪要。
必须包含：会议结论、待办事项、负责人、截止日期、待确认问题。
不能从原文确认的负责人或日期写“待确认”，不要自行补全。
输出 output/会议纪要.md 和 output/待办清单.xlsx。
验收：每一项结论可以在原文找到依据；待办不遗漏负责人和时间状态。课堂练习
- 拿出你在开场写下的真实任务，用一句话先让 WorkBuddy 做一次，保存结果，这是「改写前」。
- 用六要素把它改写成完整的任务说明，再做一次，这是「改写后」。
- 对比两份结果，写下你改了哪几处、各自带来什么变化。
做完的标准： 同一件事有「改写前」「改写后」两份结果，你能说出改了哪几处、各自带来什么变化。
② 模型与 Skill 的选择（35 分钟）
主界面：三个区域
| 区域 | 主要用途 | 使用时重点检查 |
|---|---|---|
| 侧边栏 | 新建、搜索、切换和管理任务 | 是否进入了正确任务 |
| 对话区 | 描述需求、补充信息、确认计划 | 目标和约束是否完整 |
| 结果区 | 查看产物、全部文件、变更与预览 | 文件名、路径和改动是否符合预期 |
每个任务有自己的工作目录。工作目录既是效率设置，也是安全边界：把发票、周报、客户材料混在同一个大目录里，会增加误读、误改和信息串用的风险。按任务建目录。
三种工作模式
在输入框左侧的 + 菜单里切换：
| 界面名称 | 能做什么 | 适合场景 |
|---|---|---|
| 默认（Agent） | 直接执行任务，可以修改文件。默认开启 | 文档生成、表格处理、文件整理 |
| 计划（Plan） | 先补充信息，输出可审阅的方案，确认后再执行。方案显示在右侧面板，选「开始执行」或「调整计划」 | 多步骤任务、需要审阅改动范围的任务 |
| 仅问答（Ask） | 只回答问题、提供思路，不做执行 | 了解内容、确认需求 |
「计划」和「仅问答」互斥。切换后输入框下方会出现模式标识，点标识上的 × 就回到默认模式。拿不准的时候，先用「计划」或「仅问答」。
选模型
新建任务时，在输入框里选好模型再发送。内置模型目前有：
| 模型 | 官方定位 |
|---|---|
| Auto | 平衡效果与速度，由 WorkBuddy 按任务自动选择模型 |
| Hy3 | 混元思考模型，推理能力增强 |
| GLM-5.2 | 能力均衡 |
| GLM-5.1 | 针对 Agent 场景深度优化 |
| GLM-5v-Turbo | 原生多模态模型 |
| MiniMax-M3 | 能力均衡 |
| Kimi-K2.7-Code | 专注代码生成 |
| DeepSeek-V4-Flash、DeepSeek-V4-Pro | 能力均衡 |
| Kimi-K2.6 | 多模态，适合日常任务 |
模型清单会随版本更新，以你客户端选择器里显示的为准。拿不准就选 Auto；想比较效果，就把同一个任务换两个模型各做一次。
选模型时能看到各模型当前的繁忙度，繁忙时可以换一个。不同模型消耗的积分不同。对话中途换模型，下一轮才生效，而且可能降低效果、增加积分消耗，所以尽量在开始时选好。
Skill：Prompt 是任务，Skill 是做法
| 维度 | Prompt | Skill |
|---|---|---|
| 核心作用 | 描述当前任务 | 定义一类任务怎么做 |
| 生命周期 | 通常针对一次请求 | 长期复用 |
| 内容 | 指令、上下文、示例 | 指令、脚本、资料、模板、资源 |
| 复用 | 经常复制粘贴 | 原生可复用 |
适合做成 Skill 的，是你反复在跟 AI 说的话。比如你每次都要强调「不要写得太像 AI、长短句结合、不要编造例子」，这就是一个写作风格 Skill 该装的内容。以后你只需要说「写一篇文章」，风格、资料标准和流程都由 Skill 提供。
怎么找、装、用：
- 打开左侧「专家·技能·连接器」，进入「技能」页签。「技能市场」里是可以一键安装的推荐技能，「已安装」里是你装好的。
- 点「添加技能」，有三种方式：「上传技能」导入本地的技能包；「查找技能」用一句话描述需求，让 WorkBuddy 帮你找；「创建技能」用自然语言描述，让它帮你做一个。
- 不需要手动调用。 已启用的 Skill 会在对话中由 WorkBuddy 按任务自动选用，所以任务说明里要把要做的事写清楚，必要时直接点名要用哪个 Skill。
- 暂时不用：关掉开关，它还留在「已安装」里，随时可以恢复。彻底移除：「卸载技能」，支持批量。
安装前注意：优先选官方技能；第三方技能先看来源、权限和脚本；有些技能会把你的输入发给第三方；涉及删除文件、批量写入的技能，先小范围试一次。
课堂练习
- 拿模块①里的同一个任务，换一个模型再跑一次，和上一次对比。
- 找一个和你的任务相关的 Skill，安装后在任务说明里点名使用，再跑一次。
- 在三份结果里选一份你最想用的，写下原因。
做完的标准： 你能回答两个问题：这个任务该选什么样的模型？为什么这里该用 Skill，而不是反复写提示词？
③ 场景实战（80 分钟）
下面六类场景都附了可以直接复制的提示词，你从中选两个，用 input/ 里的文件（或自己的材料）做出成品。
所有场景共用一条流程：先让它出大纲或方案 → 你确认 → 再生成文件 → 你逐项核对。 办公类任务先把五个问题说清楚：
| 问题 | 要说清什么 | 示例 |
|---|---|---|
| 目标 | 这份材料要帮助谁做什么决定 | 给部门负责人看，用于判断项目是否继续投入 |
| 受众 | 阅读者是谁，懂不懂背景 | 管理层只看结论；项目组需要过程和责任人 |
| 材料 | 哪些文件是事实来源，哪些只是参考 | data.xlsx 是唯一数据口径，旧版 PPT 只参考结构 |
| 格式 | 要 Word、Excel、PPT，还是联动 | 一份复盘 Word、一张风险台账 Excel、一份 8 页汇报 PPT |
| 验收 | 怎么判断结果可用 | 数字能回到源文件，表格公式可刷新，PPT 投屏不溢出 |
场景一：问答与资料调研
适合先用「仅问答」模式了解资料、确认需求，再决定要不要动手。调研类任务要求它附来源：
text
请调研【行业/公司/产品】。
输出：市场背景、主要玩家、竞品对比、趋势判断、机会点、风险点。
请附上信息来源链接。核对点：每条关键结论有没有来源，来源链接能不能打开。
场景二：文案与文档
先让它列框架，再逐条改，不要一次要求写满：
text
帮我生成一份公司团建活动策划的 Word 文档框架。
公司约 80 人，包含：活动目标、活动主题建议、整体流程安排（含时间节点）、分组与互动游戏建议、预算构成清单、人员分工、风险预案和注意事项。
语言简洁实用，不需要写得过于详细，重点把整体框架和关键决策项列清楚，适合直接拿去和领导确认活动方向。二次修改时说差异，并要求留下修改记录：
text
请在上一版基础上进行修改，不要重新生成整篇。
将活动目标压缩为 3 条，每条不超过 50 字；
将流程安排改成表格，列为：时间、环节、主要内容、负责人、所需物料；
新增风险预案，覆盖人员迟到、设备故障、节目超时和突发安全问题；
整体语言更加正式、简洁，适合提交审批。
输出修改后的 v2 版 Word 文档到 output/，并在 output/changelog.md 中列出本次修改内容。场景三：PPT
PPT 最容易被误用。写「帮我做一份高级感 PPT」，AI 只能猜风格，生成一堆好看的空话。先回答三个问题：这次汇报给谁看、对方听完要做什么决定、你有多少时间讲。故事线必须你先确认，再让它做页面。
text
请根据当前工作区材料制作一份 8 页以内的汇报 PPT。
受众：【谁】。汇报时长：10 分钟。
目标：让听众理解【什么】，并做出【什么决定】。
素材：input/汇报材料.md 是主要内容材料；不要补充工作区材料之外的事实和数据。
每页只表达一个核心结论；案例、数据和关键判断必须标注素材来源，无法确认的不要自行补充；
标题直接表达观点，不使用「背景介绍」这类泛化标题。
先输出每页标题和要点，等我确认后再生成 PPT，保存到 output/ 目录。
生成后检查文字溢出、页面留白、图表口径、图片缺失、字体一致性和页码。核对点：每页只有一个核心观点；关键数字和原文一致；投屏状态下正文能读清。
场景四：数据分析
先定义业务问题，再决定图表，不要先生成漂亮图。让它先读表、说明字段含义、检查脏数据，再分析：
text
请读取 input/销售数据.csv，先不要修改原文件。
业务问题：分析本月各产品线的销售表现和盈利能力，判断哪些贡献高、哪些利润偏弱，并识别销售过程中的异常波动。
请输出：
说明字段含义，并检查缺失值、重复记录、异常值和格式问题；
按产品线统计销售额、毛利、毛利率和占比，并排名；
生成柱状图对比各产品线，生成折线图展示每日变化；
识别明显异常的日期或记录，结合数据说明，不要在缺少依据时推测原因；
总结表现最好和需要重点关注的产品线，以及 3 条可用于复盘的结论。
输出 output/sales-analysis.xlsx 和 output/summary.md。
要求：保留原始数据，统计过程和公式可追溯；无法从数据中确认的原因标注为待核实。核对点：汇总数能和源表对上；公式可重算；异常没有被悄悄删掉；图表用的字段和汇总表一致。
场景五：图像
不要直接说「做一张好看的封面」。先让它写视觉需求（版式、层级、文字量），你确认后再生成图片：
text
把 input/文章.md 改造成 8 页图文，不新增事实。
第 1 页只表达一个承诺；第 2 页写读者正在经历的问题；
第 3-6 页每页只讲一个动作并给一个例子；第 7 页写常见误区；
第 8 页给可保存的检查清单。
先返回逐页文案、视觉层级和预计字数，我确认后再生成图片，保存到 output/ 目录。提醒：图片生成消耗的积分较高，先把文案和版式确认好再生成，避免来回重做。图像效果取决于你所选的模型，不保证每次都满意；图片里的数字和专有名词要逐一核对。
场景六：视频
先出分镜脚本，不要一上来要成片。下面是把一段文字改成 60 秒口播的写法：
text
把 input/文章.md 改造成 60 秒真人口播，目标是让第一次使用的人理解【核心观点】。
输出时间轴表格：时长、景别、画面、口播、屏幕文字、素材来源、转场。
前 3 秒必须提出真实问题，不夸大收益；结尾给一个可以立即尝试的指令。
同时列出必须实拍、可用截图、可由 AI 生成的画面，禁止伪造用户反馈。
结果保存为 output/口播脚本.md。更完整的做法，是召唤「专家团」，让多位专家分工：有人采集热点并保留来源，有人写脚本和分镜，有人制作成片，团长负责让流程不断档。在「专家」页签召唤一个视频类专家团，把下面这段发给它：
text
请把 input/文章.md 做成一条 60 秒的口播短视频。
分工：一位专家提炼文章里的核心观点并保留出处；一位写脚本和分镜；一位制作成片。
流程：先交出脚本和分镜，等我确认后再配音和渲染；脚本不过关不要进入下一步。
要求：不新增文章之外的事实；成片的旁白和字幕保持一致；素材注意版权；不要自动发布。
结果保存到 output/ 目录。专家团会多次调用模型，积分消耗通常是单个专家的 3–5 倍，积分不够时可以只做到脚本这一步。
三条规矩：脚本不过关就不进入配音和渲染；成片要检查旁白和字幕是否一致、素材是否有版权风险；默认不要自动发布，账号、素材、标题和合规都人工确认后再发。
课堂练习
- 从六个场景里选两个，用你的真实材料做出成品。
- 每个成品都按「核对点」逐项检查，圈出你需要自己核对的数字、引用和事实。
做完的标准： 成品能直接拿去用，或只需要你改几处措辞；你能指出其中哪些内容是需要自己核对的。
④ 让能力串起来（45 分钟）
专家、专家团、Skill 怎么选
| 方式 | 本质 | 适合的问题 |
|---|---|---|
| 普通任务 | 通用理解与执行 | 一次性的清楚任务 |
| Skill | 特定工具能力 | 需要稳定执行某个动作 |
| 专家 | 人设 + 方法论 + 工具链 | 明确领域的单点专业问题 |
| 专家团 | 多位专家 + 协作流程 | 需要拆解、并行、汇总的复杂项目 |
怎么召唤： 打开左侧「专家·技能·连接器」，默认进入「专家」页签，专家和专家团都在这里。浏览卡片，看能力介绍和任务示例，点「召唤专家/专家团」进入对话，再描述任务。想在对话中换一位专家，可以用搜索找，常用的可以置顶。
怎么创建： 在「专家」页点右上角「我的专家」，再点「创建专家」，按对话提示配置头像与名称、人设身份、擅长领域和提示词。创建后用真实任务测试，再按结果优化。注意：专家名称创建后不能修改。创建时可以把下面这段发给对话：
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我想创建一位「会议纪要助理」。
人设：严谨的行政秘书，只依据原文整理，不编造。
擅长：把会议记录整理成纪要，提取结论、待办事项、负责人和截止时间。
规则：原文没有负责人或日期的，标注“待确认”，不要自行补全；输出固定为：会议结论、待办清单（表格）、待确认事项。专家团： 由团长负责拆解和汇总。开始之前先确认四件事：成员分工是否覆盖完整、哪些步骤依赖前一步、什么时候需要人来拍板、最终由谁整合。专家团会多轮调用模型，积分消耗通常是单个专家的 3–5 倍，召唤前先确认积分余额。
连接器：让它接入你已经在用的工具
连接器基于 MCP（模型上下文协议）。可以把它理解成 AI 世界的「USB-C 接口」：工具按标准提供一个接口，任何支持这个标准的 AI 应用都能即插即用，不用每个应用单独对接。
目前内置的连接器有：QQ 邮箱、腾讯文档、腾讯乐享、腾讯会议、TAPD、腾讯网盘。也可以点连接器页面右上角的「自定义连接器」，安装自己的 MCP 服务。
怎么用：
- 打开「专家·技能·连接器」，进入「连接器」页签，找到目标卡片，点右上方的「+」，按提示登录、授权。
- 授权完成后，卡片名称旁会出现绿色圆点，右侧有「去对话」按钮，点它就可以开始。
- 也可以在新建任务时，点输入框左下角的「+」→「连接器」，开启需要的连接器。任务里需要还没连接的连接器时，输入框上方会出现引导卡片，授权后任务会自动继续。
- 不想用了：在「+」→「连接器」里取消启用，或者在连接器页面选中它并「解绑」。
接入「腾讯会议」后，可以直接复制这句话试一下：
text
帮我创建一个明天下午 3 点的会议，主题「项目讨论」，时长 1 小时。创建前先把会议信息发给我确认。每个连接器独立授权，只在你下指令时才读取数据。发邮件、创建文档或会议这类写入操作需要你明确确认，对外发送前再核对一次对象和内容。
自动化：让任务自己跑
适合自动化的，是「时间固定、步骤相似、结果可检查」的工作。用下面六个问题判断，回答「是」越多越适合作为第一批：
- 会重复吗：至少每周发生一次，而不是一次性需求
- 输入稳定吗：文件夹、网页、表格或连接器来源相对固定
- 步骤相似吗：虽然内容变化，但处理方式基本一致
- 结果可验收吗：能检查条数、字段、时间范围、来源或文件是否生成
- 失败可恢复吗：失败后可以重跑，不会立即造成不可逆损失
- 权限可控制吗：可以限定工作目录、账号和允许调用的工具
起点要小。不要写「替我运营整个公司」，而写「每天 8 点收集 10 条行业新闻，去重、保留链接，生成简报到指定目录」。
稳定运行靠五个要素：明确的触发时间、可重复的输入来源、足够具体的提示词、固定受控的工作目录、能判断成功或失败的验收条件。可以直接套用这份模板：
text
任务名称：每日 AI 行业简报
触发时间：每天 08:00，时区 Asia/Shanghai
工作目录：WorkBuddy工作坊/automation/ai-daily
输入：
- 检索过去 24 小时的 AI 产品、模型和行业新闻
- 仅使用可以访问并保留链接的公开来源
处理规则：
1. 合并重复事件，按产品、技术、商业三类整理
2. 每条包含标题、100 字摘要、来源、发布时间和链接
3. 无法确认发布时间或来源的内容放入“待核验”，不要编造
输出：
- 保存为 YYYY-MM-DD-ai-daily.md
- 正文最多 10 条，最后附来源清单创建时在「自动化」页面点「添加自动化」，依次配置：
| 配置项 | 填写建议 |
|---|---|
| 名称 | 写清对象和频率，如「每日 AI 简报」 |
| 提示词 | 用上面的模板，不只写一句口号 |
| 工作空间 | 指定执行目录和文件保存位置，每项自动化用独立目录。不指定会自动分配一个 automation 工作空间 |
| 权限模式 | 选「默认权限」。任务无人值守，不要用完全访问 |
| 模型和技能 | 可以指定模型，以及技能、专家和连接器，只选任务真正需要的 |
| 定时规则 | 设置频率和生效日期。每周几天、每月几天都可以写在一条规则里，不要拆成多个任务 |
| 通知 | 可以推送到 WorkBuddy 小程序或企业微信 bot，开启前确认哪些结果会同步出去 |
也可以直接用任务模板，涵盖新闻推送、周报生成、体检预约和学习计划等，但选用后仍要改数据来源、时间范围、输出位置、验收标准和禁止动作。
看结果： 同一个任务的历次运行会按时间线汇总在定时任务页面，可以集中看执行结果和产物；任务完成后会有系统通知，点击就能打开对应产物。配置保存在这台电脑的客户端里，到点以你当前的登录身份运行。任务无人值守，涉及写入、删除的提示词要谨慎；复杂任务积分消耗较高，先低频试运行，确认结果再提高频率。
哪些保留人工检查： 周报汇总，确认进度和风险表述后再发送；销售日报，核对金额、客户状态和负责人；费用与发票整理，财务提交前核对税额和重复票据。
课堂练习
- 用六个问题给你的真实任务打分，选出最适合自动化的一个。
- 用模板把它改写成完整的任务说明，在「自动化」里创建，把时间设在几分钟之后，在课堂上等它触发一次。
- 触发后在运行记录里打开结果，检查：产物在哪里、内容对不对、出错时先看哪里。
做完的标准： 自动化任务至少成功运行了一次，并且你知道结果会出现在哪里、出错时先看哪里。
课后怎么继续
- 第一周： 每天用一次今天练过的那个任务，哪里不顺手就改任务说明。
- 第二周起： 把反复出现的要求固化成自己的 Skill。
- 再往后： 学习连接更多外部工具、接入即时通讯，并把多个专家搭成一支协作的团队。